feat(site-import): 两段生成器与数字校验器

Task 5：app/platform/site_import/generator.py——AI 两段（行业分析/
内容填槽，GEN1/GEN2 系统提示含数据边界声明与 JSON 严格指令）+
数字校验器（全半角/单位/千分位/波浪号归一比对，违例剔除+孤立单位
清理）+ spec §4 草稿组装（占位符填槽/出厂默认兜底/规格公开分支/
模板残留剔除/墙尾巴三语 es 降级 null）。create_provider 加可选
max_tokens 透传（默认 None 既有调用零影响）；MAX_TOKENS_TARGET=8192
（Task 1 探针结论）。AI 调用 wait_for 120s 包裹，超时不吃重试预算。
测试 38 条（provider 全 fake），全量 774 passed + 2 skipped。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

app/engine/services/ai_service.py

@@ -131,14 +131,20 @@ DEFAULT_PROVIDER = PromptProvider.from_dir(
     Path(__file__).resolve().parents[3] / "seed_profiles" / "jiancai" / "prompts")
 
 
-def create_provider(config_data: dict | None = None) -> AIProvider:
-    """provider 工厂(Task 9: 按租户配置实例化 glm;None 走 env 平台默认)。"""
+def create_provider(config_data: dict | None = None,
+                    max_tokens: int | None = None) -> AIProvider:
+    """provider 工厂(Task 9: 按租户配置实例化 glm;None 走 env 平台默认)。
+
+    max_tokens(site-import Task 5): 可选透传 GLMProvider(默认 None 不限,
+    既有调用零影响)——生成器长输出场景用,对话路径不传。
+    """
     cfg = resolve_ai_settings(config_data)
     if cfg["provider"] == "glm":
         return GLMProvider(
             api_key=cfg["api_key"],
             model=cfg["model"],
             base_url=cfg["base_url"],
+            max_tokens=max_tokens,
         )
     raise ValueError(f"Unknown AI provider: {cfg['provider']}")