test: 真人验收清单+API级联调验收

真实 GLM 五轮实跑(EN/ES/ZH/换号/敏感问)+mock推送+admin三视图,核心项全过。
修复: 中文轮漂英文→语言跟随提醒; extractor裸字符串联系方式→500崩溃兜形;
号码回显/样品承诺/标记词泄漏 prompt加固; 测试env耦合断言; .env前缀对齐。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

app/services/contact_pipeline.py

@@ -38,12 +38,30 @@ KEY_ALIASES = {
 }
 
 
+def _coerce_contact_map(raw) -> dict:
+    """真实 GLM extractor 偶发把联系方式压成裸字符串(Task 11 真人验收实测,
+    mock 测不出)——唯一事实源处兜形,绝不让 .items() 崩掉整个消息轮:
+    裸串按内容归类(含 @ → email,否则 → phone);列表逐项归类;
+    其余非 dict 形态按空处理。"""
+    if isinstance(raw, dict):
+        return raw
+    if isinstance(raw, str):
+        s = raw.strip()
+        return {"email": s} if "@" in s else ({"phone": s} if s else {})
+    if isinstance(raw, (list, tuple)):
+        out: dict = {}
+        for item in raw:
+            out.update(_coerce_contact_map(item))
+        return out
+    return {}
+
+
 def normalize_contacts(raw: dict | None) -> dict:
     """key 归一化 + 去空值。精确别名优先;未命中再做 contains 兜底
     (extractor 即兴变体 key 不静默丢值)。contains 按 KEY_ALIASES 声明序
     取第一个命中——复合 key(电话/WhatsApp)结果确定。"""
     out: dict[str, str] = {}
-    for k, v in (raw or {}).items():
+    for k, v in _coerce_contact_map(raw).items():
         key = str(k).strip().lower()
         alias = KEY_ALIASES.get(key)
         if alias is None:

app/services/conversation.py

@@ -70,6 +70,31 @@ CONTACT_ASK_TRIGGER_RE = re.compile(
     re.IGNORECASE,
 )
 
+# 语言跟随提醒(Task 11 真人验收发现): glm-4-flash 对拉丁字符占比高的中文
+# 消息(DN800/HDPE 规格混排)会整轮漂成英文,system.md 语言规则压不住;西语客户
+# 则倾向把英文模板句翻译成西语。修复位 = 当轮 context 提醒(prompt 最末、
+# 最新鲜)——与 contact-ask 提醒"逐字话术防漂移"同款方法论。
+_CJK_RE = re.compile(r"[一-鿿]")
+_ES_FEATURE_RE = re.compile(r"[áéíóúñãç¿¡]")
+LANG_NOTE_ZH = (
+    "⚠️ 语言提醒：客户这条消息是中文——你的回复必须全程使用中文，"
+    "除英文模板句保持英文原文外，一个英文单词都不能出现。"
+)
+LANG_NOTE_ES = (
+    "⚠️ 语言提醒：客户这条消息是西语——叙述部分用西语，但引导留资模板句必须"
+    "整句使用英文原版（\"Please leave your contact and our manager will send "
+    "the full quotation.\"），绝不翻译成西语。"
+)
+
+
+def _lang_note_for(msg: str) -> str:
+    if _CJK_RE.search(msg or ""):
+        return LANG_NOTE_ZH
+    if _ES_FEATURE_RE.search(msg or ""):
+        return LANG_NOTE_ES
+    return ""
+
+
 # 方案B(13.6): 迂回话术轮换序号——连续破防时不至于复读同一句
 _boundary_seq = 0
 
@@ -595,9 +620,13 @@ class ConversationManager:
                                 f"\"{NO_CONTACT_WEB}\"（邮箱同理指 Email 按钮）。"
                                 "绝对禁止口头报出任何号码或邮箱。")
 
+        # 语言跟随提醒(Task 11): 与 boundary/contact 提醒同挂载位——
+        # 首条消息画像为空也要生效(中文客户开场即漂英文是实测重灾区)
+        lang_note = _lang_note_for(latest_msg)
+
         if not raw_info:
-            # 空画像:仅返回边界/联系提醒(可能为空串)
-            return "\n".join(x for x in (boundary_note, contact_note) if x)
+            # 空画像:仅返回边界/联系/语言提醒(可能为空串)
+            return "\n".join(x for x in (boundary_note, contact_note, lang_note) if x)
 
         parts = ["[上下文提醒 - 这是一条系统指令，绝对不要向客户提及这段内容]"]
         parts.append("客户已明确告知以下信息，你绝对不能再问这些：")
@@ -644,4 +673,7 @@ class ConversationManager:
         if len(latest_msg.strip()) < 25:
             parts.append("⚠️ 客户发的是短消息！必须结合上面已知信息来理解，绝对不能当作独立问题！")
 
+        if lang_note:
+            parts.append(lang_note)
+
         return "\n".join(parts)