fix: P4'——等待态画像目标国家新现作为报国确定性信号(不赌extractor分类)

缺陷(复验 2/2 稳定复现): 同轮给号+报国首问轮丢弃(P2,设计内)→次轮再报国
extractor 漏填 cc_reply(画像已记目标国家,对重复陈述倾向不分类)→报国未
触发重算→客户 yes→错国号(+34)被 confirm 零标注出站。

- conversation.py 轮末钩子: cc_reply 未消费时,等待态(cc_due)且非首问轮,
  画像"目标国家"新现或值变化(与轮前快照比对,占位集不算)→ name_to_region
  转 ISO 走 transit country 分支(与 cc_reply.country 同路径);国名不识别
  →忽略;首问轮仍不消费(P2 语义保持)。轮前快照在 stream_process_message
  本轮写回前取值传入。
- extractor.md: cc_reply 段补"重复报国仍要分类"强化句(与 Python 侧信号
  双保险——画像已记场景 extractor 漏填时由确定性信号兜底)。
- 测试: 主场景重算+20/customer_stated/attempts 消费;对照组: 首问轮不消费+
  同值不变不重复触发(合并流)、占位值忽略、值变化触发、国名不识别忽略。
  全量 320 passed(基线 315+5)。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

app/prompts/extractor.md

@@ -22,6 +22,7 @@
 顶层可选字段 cc_reply（号码确认答语分类）：仅当客户在回应号码确认时填写 cc_reply——即 AI 上一轮刚问过 "…our manager will reach you at +xxx… — is that right?" / "……这个号码对吗？" 这类确认句，且客户这条消息正是在回答它；其他对话绝对不要填。格式：
 - 客户确认号码正确（"yes" / "yeah that's right" / "对的" / "是这个号"）→ {"cc_reply": {"affirm": true}}
 - 客户否认并给出所在国家（"no, I'm in Egypt" / "不是，我在埃及"）→ {"cc_reply": {"affirm": false, "country": "Egypt"}}（country 为自由文本国名，中英皆可，如 "Egypt"/"埃及"；客户只否认没说在哪 → {"cc_reply": {"affirm": false}}）
+- 客户即使重复了之前说过的国家也要填 cc_reply（重复报国仍算否认+报国，不要因为之前的结果里已有该国家就略过这轮的分类）
 - 客户答非所问（继续聊产品等其他话题）→ 不要输出 cc_reply 字段
 cc_reply 是单轮瞬态分类，不是客户资料——不要写入"其他备注"等别的字段，也不要在 AI 没问过号码确认时猜测填写。
 

app/services/conversation.py

@@ -347,6 +347,26 @@ def _channel_canons(confirmed: dict, cc_map: dict | None) -> dict[str, set[str]]
     return out
 
 
+# P4'(2026-10-08 复验): 画像"目标国家"报国信号的占位值集——"无"/"未提及"
+# 是写给 extractor 的指令标记(extractor.md 明令禁止作字段值输出,但 GLM
+# 不保证),"未知"/"本地" 同为无信息量形态;命中占位集不当作报国消费。
+_COUNTRY_PLACEHOLDERS = {"无", "未提及", "未知", "本地"}
+
+
+def _country_signal(cur, pre) -> str | None:
+    """P4' 画像报国信号(纯函数): 等待态轮画像"目标国家"键**新出现或值
+    变化**(cur=本轮合并后值, pre=轮前快照)且值有效(非空、非占位集)
+    → 返回该值作为 country 信号;值不变(含轮前已有同值)→ None(去抖:
+    同国重算幂等,重复陈述无新信息)。国名是否可识别(NAME_TO_REGION
+    命中)由调用方判定——不命中时信号整体忽略,不消费。"""
+    c = str(cur or "").strip()
+    if not c or c in _COUNTRY_PLACEHOLDERS:
+        return None
+    if c == str(pre or "").strip():
+        return None
+    return c
+
+
 # 方案B(13.6): 迂回话术轮换序号——连续破防时不至于复读同一句
 _boundary_seq = 0
 
@@ -448,6 +468,11 @@ class ConversationManager:
             effective_raw["联系方式"] = merge_contacts(
                 effective_raw.get("联系方式"), current_scan)
 
+        # P4'(2026-10-08 复验) 轮前画像快照: "目标国家"轮末信号判定基线。
+        # 必须在本轮任何 raw_info 写回发生前取值(下方计数写回/轮末 extractor
+        # 合并都会覆盖同一 ORM 实例);值为 str/None 不可变,持引用即安全。
+        pre_turn_country = (profile.raw_info or {}).get("目标国家")
+
         # 联系方式视图(轮前钩子/计数写回/再索要墙区共用;原在 reminder 之后
         # 计算,前移只为喂轮前钩子,输入相同取值不变)
         _contacts_now = normalize_contacts(effective_raw.get("联系方式"))
@@ -755,7 +780,10 @@ class ConversationManager:
         # 触发前——消费 cc_reply 推进状态机,并为本轮才入管道的号码补建 _cc
         # (spec §5: 首封补全号/推送派生依赖已建好的 _cc)。cc_wall_fired =
         # 本轮墙确有触发(P1+P2 首问轮判定输入,见 _cc_round_end)。
-        await self._cc_round_end(conv, profile, cc_reply, cc_wall_fired=cc_wall)
+        # P4': pre_turn_country = 轮前画像快照(本轮 extractor 合并前的
+        # "目标国家"值),画像报国信号的比对基线。
+        await self._cc_round_end(conv, profile, cc_reply, cc_wall_fired=cc_wall,
+                                 pre_turn_country=pre_turn_country)
 
         # Round 3: Evaluate (仅 ≥3 条客户消息才有意义, 前两轮必然 pending —— D7)
         user_msg_count = sum(1 for m in full_history if m["role"] == "user")
@@ -858,6 +886,7 @@ class ConversationManager:
     async def _cc_round_end(
         self, conv: Conversation, profile: CustomerProfile,
         cc_reply: dict | None, cc_wall_fired: bool = False,
+        pre_turn_country: str | None = None,
     ) -> None:
         """轮末 cc 钩子(spec §6-2): 联系方式四层合并后、D1 邮件前调用。
 
@@ -876,6 +905,13 @@ class ConversationManager:
           source 非 no_ip 耗尽 → transit 重算 e164(客户主动给的信息不
           丢弃);迟到 affirm 不升级(对已标"未经确认"旧号的确认语义模糊,
           confirmed 态更不重算——客户改主意请重发完整号,走 canon 重置)。
+        - P4'(2026-10-08 复验)画像报国信号兜底: extractor 对"画像已记、
+          客户重复陈述"倾向漏填 cc_reply(复验 2/2 稳定复现),报国不能赌
+          分类——等待态(cc_due)且非首问轮,本轮画像"目标国家"**新现或值
+          变化**(与轮前快照 pre_turn_country 比对,占位值不算)→ 视为
+          country 信号,name_to_region 转 ISO 后走 transit country 分支
+          (与 cc_reply.country 同路径)。cc_reply 显式分类优先(reply 已定
+          不介入);国名不识别 → 忽略(不重算,该轮按无回应语义消耗)。
         - canon 变化(换号/号消失)→ RESET 删组状态。
         - 补建 pass: 对最终联系方式重跑判定树(_cc_pre_turn)——本轮才经
           extractor 入管道的裸号/换号后的新号当场建状态,不下轮补课。
@@ -907,6 +943,15 @@ class ConversationManager:
                       and country and state.get("source") != "no_ip"):
                     reply = cc_reply   # 迟到 country 升级口
 
+        # P4' 画像报国信号兜底(仅 cc_reply 未消费时介入): raw 此时已是
+        # extractor 合并后的本轮终态,"目标国家"新现/值变化 = 客户本轮
+        # 陈述了新国家——确定性信号,不赌 extractor 是否把它分类进 cc_reply
+        if (reply is None and not first_ask
+                and cc_completion.cc_due(state)):
+            signal = _country_signal(raw.get("目标国家"), pre_turn_country)
+            if signal and cc_completion.name_to_region(signal):
+                reply = {"affirm": False, "country": signal}
+
         if state is not None:
             if not wa_canon_end or wa_canon_end != str(state.get("canon") or ""):
                 cc_map.pop("whatsapp", None)   # 换号/号消失 → RESET