fix: P4'——等待态画像目标国家新现作为报国确定性信号(不赌extractor分类)

缺陷(复验 2/2 稳定复现): 同轮给号+报国首问轮丢弃(P2,设计内)→次轮再报国
extractor 漏填 cc_reply(画像已记目标国家,对重复陈述倾向不分类)→报国未
触发重算→客户 yes→错国号(+34)被 confirm 零标注出站。

- conversation.py 轮末钩子: cc_reply 未消费时,等待态(cc_due)且非首问轮,
  画像"目标国家"新现或值变化(与轮前快照比对,占位集不算)→ name_to_region
  转 ISO 走 transit country 分支(与 cc_reply.country 同路径);国名不识别
  →忽略;首问轮仍不消费(P2 语义保持)。轮前快照在 stream_process_message
  本轮写回前取值传入。
- extractor.md: cc_reply 段补"重复报国仍要分类"强化句(与 Python 侧信号
  双保险——画像已记场景 extractor 漏填时由确定性信号兜底)。
- 测试: 主场景重算+20/customer_stated/attempts 消费;对照组: 首问轮不消费+
  同值不变不重复触发(合并流)、占位值忽略、值变化触发、国名不识别忽略。
  全量 320 passed(基线 315+5)。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

app/prompts/extractor.md

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 顶层可选字段 cc_reply（号码确认答语分类）：仅当客户在回应号码确认时填写 cc_reply——即 AI 上一轮刚问过 "…our manager will reach you at +xxx… — is that right?" / "……这个号码对吗？" 这类确认句，且客户这条消息正是在回答它；其他对话绝对不要填。格式：
 - 客户确认号码正确（"yes" / "yeah that's right" / "对的" / "是这个号"）→ {"cc_reply": {"affirm": true}}
 - 客户否认并给出所在国家（"no, I'm in Egypt" / "不是，我在埃及"）→ {"cc_reply": {"affirm": false, "country": "Egypt"}}（country 为自由文本国名，中英皆可，如 "Egypt"/"埃及"；客户只否认没说在哪 → {"cc_reply": {"affirm": false}}）
+- 客户即使重复了之前说过的国家也要填 cc_reply（重复报国仍算否认+报国，不要因为之前的结果里已有该国家就略过这轮的分类）
 - 客户答非所问（继续聊产品等其他话题）→ 不要输出 cc_reply 字段
 cc_reply 是单轮瞬态分类，不是客户资料——不要写入"其他备注"等别的字段，也不要在 AI 没问过号码确认时猜测填写。