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# loadtest —— k6 压测框架（P5-prep Task 3）
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对齐项目计划 §6 首轮容量验证建议的 L1/L2 阶梯（L1 基础：相册 1000 照片 /
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3 人上传 / 100 观众；L2 目标候选：10000 / 10 / 1000；L3 扩展探测不设默认门槛）。
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**D05（数量并发与网络目标）未定——所有 thresholds 为占位注释**，确认后取消
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注释启用（候选口径见 §3）。
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## 文件
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| 文件 | 用途 |
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| `read-feed.js` | 观众读路径：N 观众（ramp 阶段）持续分页读最新 + 热门切换 + 大图请求 + 点赞批次 + 浏览上报四 mix |
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| `upload-burst.js` | 工作人员 M 并发小图上传全链（presign → OSS PUT → complete），可选轮询发布可见 / ov 同步；兼作数据种子 |
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| `lib/helpers.js` | 登录 / 建相册 / 上传全链 / 分页 / 点赞 / 浏览 / 轮询助手 + 内嵌 800x600 JPEG fixture（与 `scripts/prod-smoke.sh` 同源） |
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安装：[k6](https://grafana.com/docs/k6/latest/set-up/install/) ≥ 0.45（Windows/
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macOS/Linux 均有安装包）。脚本在仓库根 `loadtest/` 下直接 `k6 run`。
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## 运行方式
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```bash
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# ① 种子：建时间戳相册并上传照片（L1 档：3 人 × 20 张；setup 会打印 ALBUM_TOKEN）
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k6 run --env BASE_CN=https://photo.example.cn \
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--env ACCOUNT=admin --env PASSWORD='…' \
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--env VUS=3 --env ITERATIONS=20 upload-burst.js
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# ② 观众读路径压测（L1 档：100 观众；用 ① 打印的 ALBUM_TOKEN）
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k6 run --env BASE=https://photo.example.com --env ALBUM_TOKEN=<打印值> \
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--env VUS=100 --env STEADY=5m read-feed.js
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# ②' L2 档：观众 1000 / 上传 10 人（先种更大相册：10 × 100）
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k6 run --env BASE=… --env ALBUM_TOKEN=… --env VUS=1000 --env STEADY=10m read-feed.js
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# ③ 上传链含发布观测（传输完成→发布；ov 同步端到端可选）
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k6 run --env BASE_CN=… --env ACCOUNT=… --env PASSWORD=… \
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--env ALBUM_ID=<albumId> --env ALBUM_TOKEN=<token> \
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--env WAIT_PUBLISH=1 --env WAIT_SYNC=1 --env BASE_OV=https://photo.example.com \
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upload-burst.js
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# 结果归档：--out json=results-$(date +%F-%H%M).json 或 --summary-export=summary.json
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```
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### 参数总表（--env KEY=VALUE）
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| KEY | 脚本 | 缺省 | 说明 |
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| `BASE` | 两者 | 必填（read）/ upload 的 BASE_CN 回退 | 被测 API 基址（read 用 ov 域，upload 用 cn 域），末尾不带 `/v1` |
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| `ALBUM_TOKEN` | read 必填 / upload 可选 | — | 公开相册 token（种子模式首次运行打印） |
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| `ACCOUNT` / `PASSWORD` | upload | 必填 | 工作人员（或 admin）账号 |
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| `ALBUM_ID` | upload | 空=建新册 | 复用相册；配合 `ALBUM_TOKEN` 才有发布轮询 |
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| `VUS` | 两者 | 100 / 3 | 观众数 / 上传并发人数 |
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| `ITERATIONS` | upload | 20 | 每人上传张数（L1 合计 = VUS×ITERATIONS） |
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| `STEADY` / `RAMP_UP` / `RAMP_DOWN` | read | 5m / 1m / 1m | ramp 阶段时长 |
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| `PAGES` / `PAGE_LIMIT` | read | 3 / 30 | 翻页深度 / 页大小（契约上限 60） |
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| `HOT_SHARE` / `BIGIMG_SHARE` / `LIKE_SHARE` | read | 0.5 / 0.3 / 0.4 | 迭代内行为混合概率 |
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| `THINK_MIN` / `THINK_MAX` | read | 0.5 / 3 | 观众思考时间秒 |
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| `WAIT_PUBLISH` / `WAIT_SYNC` / `BASE_OV` | upload | 0 / 0 / 空 | 公开可见轮询开关（cn 发布 / ov 同步） |
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| `POLL_TIMEOUT` / `POLL_INTERVAL` | upload | 60 / 2 | 轮询上限/间隔秒 |
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## 输出解读（P95 关注点 ←→ 项目计划 §6 候选指标）
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| 候选指标（计划原文） | k6 指标名 | 说明 |
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| 普通列表 API P95 < 500ms | `feed_list_duration` / `feed_hot_duration` | 按 tag `list_public_photos(_hot)` 分组的 Trend；「首批照片 P95<3s」是浏览器端口径（含渲染/图载），k6 以首页列表请求近似 + §冷缓存另测 |
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| 传输完成到发布 P95 < 10s | `publish_wait_duration` | `WAIT_PUBLISH=1` 时 complete → cn 公开列表可见的等待；上传耗时（`upload_oss_put_duration`）单独统计，不计入处理时延（计划注记） |
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| （同上，跨境） | `ov_sync_wait_duration` | `WAIT_SYNC=1`：complete → ov 公开可见（含推送 2s 间隔） |
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| 点赞确认及广播 P95 < 2s | `like_confirm_duration` | API 确认口径；WS 广播时延属前端观测面，k6 不覆盖 |
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| — | `upload_presign_duration` / `upload_complete_duration` | 上传链分步；`upload_chain_duration` 为三步端到端 |
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| — | `like_rejected_total` / `publish_timeout_total` | 非目标信号：前者多为限速触发（见下），后者=发布超时需查 worker |
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通用看板项：`http_req_duration`（按 name tag 细分）、`http_req_failed`、
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`checks` 通过率、VU 数与迭代吞吐（`iteration_duration` 倒数）。**冷缓存/地域
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时延不在 k6 范围**——用 `infra/deploy/cdn-checklist.md` §6 的多地域 curl 记录表。
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## 阈值占位（D05 确认后启用）
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两脚本 `options.thresholds` 均为注释占位（候选值即上表）。确认 D05 后：
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1. 取消注释并按定案值调整；
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2. L2 档跑 `k6 run … --tag testid=l2-$(date +%F)` 便于结果对比归档；
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3. 阈值失败会让 k6 以非零码退出——可直接作为 P5 容量报告的机器判定。
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## 操作注意（如实阅读再跑）
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- **限速会污染指标**：likes 有 Redis 滑窗限速（`LIKE_IP_WINDOW_DELTA=2000` /
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24h / IP；`LIKE_SESSION_WINDOW_DELTA=500` / 会话）——高并发点赞从单一压测机
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出发很快触发 429（计入 `like_rejected_total`，且账面不是真实服务容量）。
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staging 压测调大对应 env 或 `LIKE_SHARE=0`；需要真实验证限速本身时反向利用。
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visits 的键含 visitorId（每 VU 唯一），`VISIT_WINDOW_REQUESTS=60`/窗 通常够用。
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- **反代后 IP 归并**：经 OpenResty 反代时服务端 req.ip 是网关地址，trust proxy
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未配置前所有限速按网关 IP 聚合——压测读数要意识到这一点（登记为 P5 项，
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likes.controller.ts 文件头同注）。
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- **对象存储是外部依赖**：`oss_put` / `oss_image_get` 打到 MinIO/OSS/CDN 直链，
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其时延与被测 API 分开解读（tag 已区分）；生产桶上跑会产生真实流量费用。
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- **不自动清理**：种子照片留在相册内（时间戳标题可辨认），清理=后台软删或
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`DELETE /v1/photos/{id}`（prod-smoke 同款）；相册无删除端点。
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- 对生产环境执行前必须获得明确许可——上传/点赞/浏览写路径全部落真实数据。
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