feat(analytics): 首响时长+回复率数据管道——消息串算法/日汇总扩展列/员工聚合

批1(A1+A2):管理层要看「每个人的响应质量」。

- 迁移 d9e0f1a2b3c4:msg_daily_stats/stat_daily_staff 各加
  cust_threads/threads_answered/fr_sum_ms(NOT NULL server_default 0,
  幂等守卫照 9b0d0c133035 惯例;models.py 双声明同步)
- summary.py _thread_stats:串=客户连续消息不被员工消息打断的段,
  is_send=None 不参与串判定;fr=员工首条回复−串末条客户消息;
  日切近似 v1(日末未闭合串计 threads 不计 answered,口径写进 docstring)
- recompute_days/recompute_all 都先按 ts 排序再算串(乱序防护)
- staff_summary 聚合三列按账号→员工累加(fr_cnt≡threads_answered 不单列)
- 测试 +10:串算法矩阵 9 例+staff 聚合传递;全量 589 绿
- 本地 86 万行回填验证:daily-stats 60s/staff 10s,rollup 总和与
  明细完全一致,随机 5 行 SQL 独立复算全对

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

yunke-server/app/db/models.py

@@ -776,6 +776,10 @@ class MsgDailyStats(Base):
     - ``send_cnt``/``recv_cnt`` 仅计 is_send 真/假;NULL 两边都不计(对齐
       旧聚合的 case 语义)。
     - ``last_ts``/``last_is_send`` 为该日最后一条消息的时间与方向。
+    - 首响/回复率三列(2026-09-07 批1)按「消息串」口径,见
+      :func:`app.storage.summary._thread_stats`:串=客户连续消息不被员工
+      消息打断的段(is_send=NULL 不参与串判定);日切近似——日末未闭合
+      串计 threads 不计 answered,跨夜的串在次日段重新起算。
     """
 
     __tablename__ = "msg_daily_stats"
@@ -796,6 +800,18 @@ class MsgDailyStats(Base):
     # 当日最后一条消息(ms);当天无有效方向计数的消息也存在(is_send=NULL)
     last_ts: Mapped[int | None] = mapped_column(sa.BigInteger, nullable=True)
     last_is_send: Mapped[bool | None] = mapped_column(Boolean, nullable=True)
+    # 当日客户串数(串=客户连续消息不被员工消息打断的段;NULL 方向不参与)
+    cust_threads: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
+    )
+    # 被员工回复的串数 ≡ 首响样本数 fr_cnt(fr_cnt=threads_answered 不单列)
+    threads_answered: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
+    )
+    # 首响样本时长和(ms):展示用首响时长 = fr_sum_ms / threads_answered
+    fr_sum_ms: Mapped[int] = mapped_column(
+        sa.BigInteger, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
+    )
 
     updated_at: Mapped[dt.datetime] = _updated_at()
 
@@ -829,6 +845,17 @@ class StatDailyStaff(Base):
     active_rooms: Mapped[int] = mapped_column(
         Integer, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
     )
+    # 首响/回复率三列(2026-09-07 批1):msg_daily_stats 同义列按账号→员工
+    # 累加。回复率=Σanswered/Σthreads;首响时长=Σfr_sum_ms/Σanswered。
+    cust_threads: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
+    )
+    threads_answered: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
+    )
+    fr_sum_ms: Mapped[int] = mapped_column(
+        sa.BigInteger, nullable=False, default=0, server_default=sa.text("0")
+    )
     updated_at: Mapped[dt.datetime] = _updated_at()